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💶Echter Umsatz aus Shopify

Alle Bestellungen und alle Besucher, unabhängig vom Cookie-Banner. Stand der letzten Synchronisation.

Bestseller (30 Tage)

Umsatz pro Tag

🎯Was jetzt zu tun ist

Automatisch aus den Daten abgeleitet, nach Wichtigkeit sortiert. Bei wenig Daten nur als Hinweis verstehen.

    🧭Sortiment-Lücken: Was Kunden wollen und du (noch) nicht hast

    Hier siehst du, wo Nachfrage ins Leere läuft. Jede Zeile ist eine konkrete Aufgabe: Ware beschaffen, Produkte einem Fahrzeug zuordnen oder Suchbegriffe anlegen.

    Gesucht, aber nicht gefunden

    Suchbegriffe ohne oder mit sehr wenigen Treffern.

    Fahrzeuge: Nachfrage gegen Angebot

    Wie oft ein Auto in „Meine Garage“ landet und wie viele Produkte du dafür hast.

    Leere oder dünne Kategorien

    Besucher öffnen eine Kategorie und finden nichts oder fast nichts.

    Gefragt, aber ausverkauft

    Produkte, die angesehen wurden, obwohl sie nicht lieferbar waren.

    🏁Trichter

    Wie weit kommen die Besucher (Sitzungen)?

    🤔Warum springen Kunden ab?

    Antworten aus der Kurzfrage im Warenkorb (freiwillig). Rechts: durchschnittlicher Warenkorbwert.

    📱Handy gegen Desktop

    Wer legt etwas in den Warenkorb, wer geht zur Kasse?

    🧲Woher kommen die Besucher?

    Herkunftsseite und was daraus wird.

    🔎Wonach Kunden suchen

    Rot = Suchen ohne Treffer.

    🚗Gespeicherte Fahrzeuge

    Welche Autos in „Meine Garage“ landen.

    🧩Passt das Produkt zum Auto des Besuchers?

    „Nicht gelistet“ = das Teil ist für sein Fahrzeug nicht hinterlegt (oder fehlt im Sortiment).

    🛒Besuchertypen und liegengebliebener Umsatz

    Verhalten je Sitzung. „Summe“ = Wert der Warenkörbe.

    🏷️Produkte: Interesse gegen Kaufwunsch

    Viele Ansichten, aber kaum Warenkorb = Preis, Bilder, Text oder Passform prüfen. „Warenkorb-Quote“ = Anteil der Besucher, die es einlegen.

    📈Verlauf

    Sitzungen pro Tag (letzte 30 Tage).

    PostfachKundenanfragen mit Antwort-Entwurf. Du liest, änderst bei Bedarf und sendest – der Assistent sendet nie von selbst.

    Hinweis: Im Admin-Bereich werden Anmeldezeiten, die Zeit mit geöffneter Seite und die bearbeiteten Vorgänge protokolliert und nach spätestens drei Monaten gelöscht.

    TeamWer wann im Admin-Bereich gearbeitet hat und wie viele Anfragen erledigt wurden.

    🗓️Arbeitszeiten der letzten 14 Tage

    „Online“ zählt die Minuten, in denen der Admin-Bereich geöffnet und sichtbar war. „Geändert“ heißt: Der Entwurf wurde vor dem Senden angepasst.

    🔑Mitarbeiter-Zugänge

    1. In Supabase unter Authentication → Users auf „Add user → Create new user“ klicken, E-Mail und Passwort der Person eintragen und „Auto Confirm User“ anhaken.
    2. Dieselbe E-Mail hier eintragen und speichern. Erst dann hat die Adresse Zugang, und zwar nur zum Postfach.
    3. Zugang entziehen: Zeile hier entfernen und speichern.

    Mitarbeiter sehen im Postfach den Hinweis, dass Anmeldezeiten, die Zeit mit geöffneter Seite und bearbeitete Vorgänge protokolliert werden. Das Protokoll wird nach spätestens drei Monaten gelöscht. Es gibt keine Aufzeichnung von Tastatur, Maus oder Bildschirm.

    WissenWas der Assistent über Produkte, Abläufe und Ausnahmen wissen muss. Jeder Eintrag gilt ab dem nächsten Entwurf.

    💡Vorschläge aus euren Änderungen

    Wenn ihr einen Entwurf inhaltlich ändert, leitet der Assistent daraus Regeln ab. Erst nach Freigabe gelten sie.

    ➕Neuer Eintrag

    📘Einträge

    AssistentStatus, Guthaben, Regeln und Protokoll des Mail-Assistenten.

    💳Guthaben bei Claude

    Aus dem eigenen Verbrauch gerechnet. Den exakten Stand zeigt die Claude Console.

    ⚙️Einstellungen

    Gelten ab dem nächsten Entwurf.

    📘Eigene Regeln

    Was hier steht, darf der Assistent verwenden. Stellen mit [BITTE ERGÄNZEN] kennt er nicht und sagt dazu nichts zu.

    🧾Protokoll

    Die letzten Schritte des Assistenten, ohne Namen und ohne Mailtexte.

    Wichtig zum Lesen: Erfasst werden nur Besucher, die der Statistik zugestimmt haben (Cookie-Banner). Wer ablehnt, taucht hier nicht auf. Die absoluten Zahlen liegen deshalb unter denen von Shopify; als Stichprobe zeigen sie aber gut, wonach gesucht wird und wo Besucher abspringen. Bei wenigen Besuchern schwanken die Zahlen stark; achte auf Muster über mehrere Wochen. Daten werden nach 90 Tagen gelöscht. Die Fahrzeug-Abdeckung stammt aus dem Shop-Katalog und wird mit tools/katalog_abdeckung.py aktualisiert.